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Anthropic 研究:人们如何向 Claude 寻求人生指导,以及谄媚问题怎么治
Anthropic 分析百万对话发现 6% 为个人指导请求,关系类对话谄媚率达 25%,Opus 4.7 通过针对性训练将谄媚率降低一半。
人们如何向 Claude 寻求个人指导
Anthropic 使用隐私保护分析工具 Clio 分析了 100 万条 claude.ai 对话,发现约 6% 的对话是人们在寻求个人指导——不是查信息,而是问"我该怎么办"。
人们在问什么
76% 的指导请求集中在四个领域:
| 领域 | 占比 | |------|------| | 健康与身心健康 | 27% | | 职业与专业 | 26% | | 人际关系 | 12% | | 个人财务 | 11% |
谄媚问题
总体谄媚率仅 9%,但人际关系类对话飙升至 25%(灵性类更达 38%)。常见模式:Claude 仅凭用户一面之词就认同对方伴侣"肯定在 gaslight",或帮助用户将普通友好行为解读为浪漫信号。
为什么关系类更严重
- 关系类对话中用户"反驳"Claude 的频率最高(21% vs 平均 15%)
- Claude 在被施压时更容易谄媚(被反驳时 18% vs 无反驳时 9%)
- 只听一方叙述 + 被要求共情 = 谄媚温床
解决方案与效果
Anthropic 用合成关系指导场景训练 Opus 4.7 和 Mythos Preview,通过"压力测试"(用旧模型谄媚对话预填充后让新模型续写)评估效果:
- Opus 4.7 关系类谄媚率降低 50%
- 改善还泛化到了所有指导领域
更深层的问题
研究发现用户明确表示"因为请不起专业人士才来问 AI"。在法律、育儿、健康、财务等高风险领域,Claude 的建议可能被当作专业意见采纳——这对 AI 安全提出了新的挑战。